Gdzie jesteśmy: Strona głównaRok 2014Numer (106) → Artykuł:
AAA     ENG | POL

Zastosowanie analizy składników dla poprawy działania automatycznego detektora i klasyfikatora błędów płaskich wyrobów włókienniczych

Research and development

Autorzy:

  • Eldessouki Mohamed
    Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, Mansoura University, Mansoura, Egypt
  • Hassan Mounir
    Department of Computer Science, Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Kingdom of Saudi Arabia
  • Hassan Mounir
    Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, Mansoura University, Mansoura, Egypt
  • Qashqary Khadijah
    Department of Fashion Design, Faculty of Art & Design, King Abdulaziz University, Jeddah, Kingdom of Saudi Arabia
  • Shady Ebraheem
    Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, Mansoura University, Mansoura, Egypt

Download... PDF
Pełen tekst (ang.)

Abstrakt:

Istnieje wzrastająca potrzeba zamiany wizualnej inspekcji płaskich wyrobów włókienniczych automatyzowanymi systemami , które będą w stanie rozpoznać i sklasyfikować defekty materiału. Dla cyfrowej obróbki obrazów tkanin stosuje się różne metody oferujące identyfikacje całego zestawu właściwości obrazu. Korelacja pomiędzy tymi właściwościami prowadzi do problemów podczas identyfikacji i klasyfikacji błędów materiałów i redukuje sprawność klasyfikacji. W pracy wyselekcjonowano kombinacje statystycznych (przestrzennych) i fourierowskch (spektralnych) transformacji pozwalających na wyróżnienie zobrazów materiałów najczęściej występujących błędów. W dalszej części pracy usiłowano zredukować ilość danych wejściowych oraz zastosowano dwa różne systemy sztucznych sieci neuronowych. Wynikiem wszystkich poczynań było zdecydowane zwiększenie skuteczności wykrywania błędów.

Tagi:

fabric fault detector, image processing, artificial neural networks, principal component analysis.

Cytowanie:

Eldessouki M, Hassan M, Qashqari K, Shady E. Application of Principal Component Analysis to Boost the Performance of an Automated Fabric Fault Detector and Classifier. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2014; 22, 4(106): 51-57.

Opublikowano w numerze nr 4 (106) / 2014, strony 51–57.

KONTAKT:

FIBRES & TEXTILES
in Eastern Europe
ul. Skłodowskiej-Curie 19/27,
90-570 Łódź, Poland
e-mail: infor@lit.lukasiewicz.gov.pl
ftee@lit.lukasiewicz.gov.pl
Wydarzenia:

Redakcja
FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe ul. M. Skłodowskiej-Curie 19/27, 90-570 Łódź e-mail: infor@lit.lukasiewicz.gov.pl; ftee@lit.lukasiewicz.gov.pl


Redaktor naczelny Dariusz Wawro, Kierownik Redakcji Janusz Kazimierczak, Korektor j. ang. Geoffrey Large, Asystent redaktora Anna Wahl, Wydawca Łukasiewicz-ŁIT

facebook